Diseño y análisis de estudios experimentales en investigación en informática

30-10-2023 16:00

ONLINE

Organizado por el Programa de Doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas

La inscripción ha finalizado.

La investigación en Ingeniería Informática requiere, cada vez más, el uso de metodologías de investigación para validar las tecnologías propuestas, a través de estudios empíricos. En este sentido es tan importante saber diseñar estos estudios empíricos como saber extraer el conocimiento a partir de los datos obtenidos en dichos estudios realizados tanto en contextos académicos como industriales. Los estudios empíricos más utilizados suelen ser los experimentos y las encuestas, obteniendo tanto datos cuantitativos como cualitativos. Por ello el objetivo de este curso es que los alumnos aprendan a diseñar este tipo de estudios y que conozcan las técnicas de análisis de datos más adecuadas para cada tipo de diseño.
En este curso se plantearán diversos escenarios de investigación para ejemplificar alguno de los diferentes tipos de diseño de estudios empíricos. En ellos se identificarán los diseños, las técnicas de análisis de datos utilizadas y la interpretación de los resultados obtenidos. Además, se plantearán posibles alternativas de diseño y el coste de estas.
Se alentará la participación de los asistentes para aplicar las metodologías de investigación y de análisis de datos a la investigación que están llevando a cabo en sus tesis doctorales. 

El curso se oferta con una limitación de 30 plazas. El número mínimo de alumnos será de 5. Los profesores interesados también pueden inscribirse, aunque se priorizarán las solicitudes de los estudiantes en caso de haber más inscripciones que plazas disponibles.El curso se impartirá en modalidad online.

TODOS LOS ALUMNOS INSCRITOS EN EL CURSO HAN SIDO ADMITIDOS. 

Esta actividad está financiada en la convocatoria de ayudas del Vicerrectorado de Política Científica a los programas de doctorado de la UCLM para la organización de actividades formativas complementarias.

Fechas En hora local del evento

Oct '23

30

16:00 Fecha de inicio

Nov '23

13

19:00 Fecha de fin

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